Agent 优先 Runtime
把 Agent 作为托管 daemon 运行,保留会话上下文与工具能力,通过 CLI、SDK 或 Console 持续可达。
核心特性
Downcity 给 builders 一套可复用运行层,承接每个 Agent 产品都会重复建设的后端能力。
把 Agent 作为托管 daemon 运行,保留会话上下文与工具能力,通过 CLI、SDK 或 Console 持续可达。
会话、日志、运行状态和任务产物让 Agent 行为保持可见,并在多次交互中保持连续性。
一套运行层承载模型、工具、任务、记忆、服务与运维能力,在多个产品与入口之间复用。
通过 plugins、skills、City API 和 SDK 扩展来增加能力,无需复制整套 Agent 后端。
运行边界、权限、审计日志和操作面让每次执行都可检查、可中止、可恢复。
将 Agent 嵌入 CLI 工作流、浏览器应用、桌面控制台或第三方平台,复用同一个后端。
使用场景
让 Agent 收集资料、总结发现,并在多个会话中维护一个不断生长的知识库。
把结构化数据与长文本笔记转化为风格一致的草稿,并保留可追溯的来源引用。
回答问题、解释代码、引导用户理解复杂文档,且不会丢失上下文线索。
索引仓库文档、笔记和 API 参考,让 Agent 基于你的真实内容作答,而非通用训练数据。
通过 Agent 辅助的流水线起草、审阅和发布内容,每个关键环节都保留人工确认。
文档、嵌入与结构化上下文贴近 Agent 存在,让回答有依据、可审计。
01模型、系统提示词、会话与记忆组成可复用的大脑,可以接入任何产品表面。
02工具、插件、任务与权限把模型输出转化为工作区里真实、受控的操作。
03features.repo.description
项目只保留 Skills 与运行资产;Agent、模型和 Plugin 配置统一由全局数据库管理。
Project Asset
项目唯一可版本管理的 Agent 能力资产
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name: market-research
description: Research markets with verified sources
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# Market Research
1. Gather primary and secondary sources.
2. Record citations for every material claim.
3. Compare competitors on one shared rubric.
4. Save the final report under ./reports/.